Database Study 후기
JSCODE Database Study 후기
JSCODE Database Study 후기
Transaction에 대하여 알아보겠습니다.
정규화에 대하여 알아보겠습니다.
Index에 대하여 알아보겠습니다.
SQL의 기본 개념과 자주 사용하는 구문들에 대해서 알아보겠습니다.
Join과 Subquery의 개념에 대하여 살펴보겠습니다.
File System과 Database의 개념부터 관계형 데이터베이스의 기초까지 학습합니다.
투 포인터를 적절히 사용하여 해결할 수 있는 문제입니다.
키(Key)와 무결성 제약 조건에 대해 살펴봅니다.
슬라이딩 윈도우를 사용하여 해결할 수 있는 문제입니다.
투 포인터와 정렬을 적절히 사용하여 해결할 수 있는 문제입니다.
투 포인터와 정렬을 적절히 사용하여 해결할 수 있는 문제입니다.
투 포인터를 사용하여 해결할 수 있는 전형적인 문제입니다.
누적 합과 나머지 연산을 조합하여 해결할 수 있는 문제입니다.
그리디 알고리즘으로 해결할 수 있는 문제입니다.
Ubuntu에 MySQL을 설치하는 방법을 살펴보겠습니다.
MySQL Workbench로 외부에서 접속하는 방법을 살펴보겠습니다.
DFS와 BFS에 대하여 공부해보겠습니다.
Big-Oh Notation에 대하여 공부해보겠습니다.
heap을 사용해보는 그리디 알고리즘 문제입니다.
그리디 알고리즘과 문자열이 결합되어 나온 문제입니다.
heap을 사용해보는 그리디 알고리즘 문제입니다.
그리디 알고리즘이 정렬 알고리즘과 같이 묶여 나오는 문제입니다.
Stack 자료구조에 대하여 공부해보겠습니다.
시침과 분침의 관계를 차근차근 잘 살펴야 실수하지 않는 문제입니다.
GitHub Pages에서 Emoji 감정표현을 사용해봅시다.
ASCII Code를 잘 활용해보는 문제입니다.
구현과 브루트포스 알고리즘에 대하여 공부해보겠습니다.
그리디 알고리즘에 대하여 공부해보겠습니다.
Gitlab에서 작업한 결과물을 Github로 옮겨와야 하는 경우가 종종 발생합니다.
Python의 ‘지수 표기법’에 대한 이해가 필요한 문제입니다.
나머지 연산(%)을 잘 활용해봅시다.
구간 합의 개념을 그대로 적용해보는 문제입니다.
Counter 객체를 활용해보는 문제입니다.
문제에서 주어진 조건을 차례대로 코드로 작성하면 해결되는 간단한 문제입니다.
Python에서 slicing은 내부적으로 매우 빠르게 동작한다는 점에 주목합시다.
while True로 무한루프를 만들고, try except문을 사용한 방법입니다.
말 그대로 반지처럼 둥근 모양으로 계속 이어지는 문자열이므로 BruteForce Algorithm으로 해결해봅시다.
Greedy Algorithm과 ord() 함수를 사용하면 해결되는 문제입니다.
팰린드롬, 즉 회문(palindrome)은 거꾸로 읽어도 원래 문장, 단어와 똑같은 문자열을 말합니다.
문자열 처리 함수들을 사용하여 진수 계산을 수행할 수 있습니다.
eval() 함수를 활용해봅시다.
try except 문을 사용하여 EOF(End Of File)가 될 때까지 반복 출력하는 문제입니다.
count() 함수를 사용하면 해결되는 문제입니다.
일종의 회문(Palindrome) 판별 문제입니다.
글은 길지만 요구 조건은 하나인 간단한 문제입니다.
Python은 문자열 처리를 쉽게 할 수 있도록 도와주는 내장 함수들을 많이 보유하고 있습니다.
Counter 객체를 활용해보는 문제입니다.
eval() 함수를 활용해봅시다.
문자열 포매팅을 직관적으로 활용해보는 문제입니다.
Python에서 리스트를 slicing할 때, 인덱스를 [::-1]로 설정함으로써 요소들을 거꾸로 뒤집을 수 있다는 것을 기억합시다.
앞에서부터 차례로 살펴가면서 모든 경우의 수를 확인해봅시다.
Python에서 문자열 문제를 해결할 때에 ord()를 유용하게 써봅시다.
split과 slicing을 사용하면 문자열을 쉽게 처리할 수 있습니다.
split()과 ord()를 잘 사용하면 쉽게 해결되는 문제입니다.
sort()에서는 key에 어떤 임의의 정렬 함수를 설정하여 원하는 기준에 따라 정렬할 수 있습니다.
count() 함수를 사용하면 해결되는 문제입니다.
Counter 객체를 활용해보는 문제입니다.
두 영어 단어가 철자의 순서를 뒤바꾸어 같아질 수 있으면, 그러한 두 단어를 서로 애너그램 관계에 있다고 합니다.
index로 요소에 접근하여 출력하는 간단한 문제입니다.
Python에서 문자열 문제를 해결할 때에 ord()와 chr()를 유용하게 써봅시다.
list와 join()을 사용하면 쉽게 해결되는 문제입니다.
딕셔너리 자료형을 사용하는 간단한 문제입니다.
Python은 문자열 처리를 쉽게 할 수 있도록 도와주는 내장 함수들을 많이 보유하고 있습니다.
count() 함수를 사용하면 해결되는 문제입니다.
for문을 통해 반복적으로 입력받고 출력하는 문제이며, Python에서 slicing은 내부적으로 매우 빠르게 동작한다는 점에 주목합시다.
for문을 통해 반복적으로 입력받으면서 비교를 해나가는 간단한 문제입니다.
(a + b + c)(d + e) = a * d + a * e + b * d + b * e + c * d + c * e 임에 주목해봅시다.
Python에서 문자열을 slicing할 때 인덱스를 [::-1]로 설정함으로써 거꾸로 뒤집을 수 있다는 것을 기억합시다.
split() 함수를 사용하면 쉽게 풀리는 문제입니다.
개수를 빠르게 파악하기 위해서 Dictionary 자료형을 사용해보는 것이 하나의 좋은 방법이 될 수 있습니다.
Python의 list 자료형은 매우 편리한 기능들을 많이 제공합니다.
sort()로 정렬하면 간단히 해결되는 문제입니다.
sort()로 정렬하면 간단히 해결되는 문제입니다.
sort()에서는 key에 어떤 임의의 정렬 함수를 설정하여 원하는 기준에 따라 정렬할 수 있습니다.
sort()에서는 key에 어떤 임의의 정렬 함수를 설정하여 원하는 기준에 따라 정렬할 수 있습니다.
이분탐색(Binary Search)으로 해결하는 전형적인 문제입니다.
Python에서는 list 자료형을 이용하여 손쉽게 stack 자료구조를 구현할 수 있습니다.
정해진 횟수만큼 입력을 받아 개수를 파악하는 간단한 문제입니다.
Python에서 list 자료형은 많은 편리한 함수를 제공합니다.
Python에서 list 자료형은 많은 편리한 함수를 제공합니다.
if 문을 활용한 간단한 계산문제입니다.
Python에서 slicing은 내부적으로 매우 빠르게 동작합니다. lambda 함수와 함께 사용해봅시다.
재귀를 공부할 때에 가장 먼저 배우고 예시로 드는 기초적인 문제입니다.
split() 함수를 사용하면 쉽게 풀리는 문제입니다.
차근차근 앞에서부터 탐색하면서 개수를 세어 봅시다.
문자열 처리 함수를 사용해서 좀 더 편하게 문제풀이를 해봅시다.
Python에서 slicing은 내부적으로 매우 빠르게 동작한다는 점에 주목합시다.
Python에서 문자열을 처리하는 내장 함수들을 사용해봅시다.
try, except 문을 사용한 방법입니다.
Python에서 제공하는 list 자료형을 활용하는 방법입니다.
Python에서 slicing은 내부적으로 매우 빠르게 동작합니다.
Python은 다른 언어에 비해 특히나 ‘문자열’을 간단하게 처리할 수 있는 다양한 내장 함수들을 가지고 있습니다.
Python에서 제공하는 다양한 함수들을 활용해보는 문제입니다.
문제에서 주어진 입력값들을 이용하는 단순한 출력 문제입니다.
문제에서 주어진 입력값들을 이용하는 단순한 출력 문제입니다.
문제에서 주어진 조건대로만 따라하면 쉽게 해결되는 단순한 출력 문제입니다.
int() 함수에서 두번째 인자를 지정해주면 그 진법으로 인식하여 상응하는 10진수로 변환해줍니다.
Python에서 문자열을 뒤집을 때 slicing을 사용해봅시다.
stack은 LIFO(Last In First Out)의 특징을 가진 자료구조입니다. Python을 활용하여 문자열 문제를 해결할 때에 stack을 유용하게 써봅시다.
주어진 조건을 충족하는 것에만 집착하면 눈 앞의 쉬운 방법을 놓치기 쉽습니다.
split() 함수를 활용해봅시다.
리스트 표현식으로 새로 만들고자 하는 리스트를 간단히 표기할 수 있습니다.
리스트를 활용하여 요소들을 순차적으로 살펴보며 높이를 더해가는 간단한 문제입니다.
Python은 다른 언어에 비해 특히나 ‘문자열’을 간단하게 처리할 수 있는 다양한 내장 함수들을 가지고 있습니다.
Python은 문자열에 대한 다양한 내장 함수들을 제공하여 다른 언어들에 비해 문자열 처리를 편리하게 할 수 있도록 특화되어있습니다.
Python에서 문자열 문제를 해결할 때에 ord()를 유용하게 써봅시다.
2차원 리스트를 사용하여 해결하는 방법입니다.
Python에서 문자열을 slicing할 때 인덱스를 [::-1]로 설정함으로써 거꾸로 뒤집을 수 있다는 것을 기억합시다.
팰린드롬, 즉 회문(palindrome)은 거꾸로 읽어도 원래 문장, 단어와 똑같은 문자열을 말합니다.
Python은 다른 언어에 비해 특히나 ‘문자열’을 간단하게 처리할 수 있는 다양한 내장 함수들을 가지고 있습니다.
Python이 지원하는 문자열을 비롯한 시퀀스 자료형에서 slicing 기능을 유용하게 활용해봅시다.
30의 배수가 되려면 어떤 조건을 만족시켜야 하는지 생각해봅시다.
이 문제에서 주의해야 할 점은 크게 3가지로 정리할 수 있습니다.
문자열을 split() 함수로 분리할 수 있는지를 물어보는 문제입니다.
2차원 리스트를 활용하여 해결하는 방법입니다.
체스판을 문자열로 한줄씩 차례대로 입력받은 다음 홀수번째 줄에서는 홀수번째 칸이, 짝수번째 줄에서는 짝수번째 칸이 ‘F’인지를 확인하면 됩니다.
팰린드롬, 즉 회문(palindrome)은 거꾸로 읽어도 원래 문장, 단어와 똑같은 문자열을 말합니다.
Python에서 len()을 사용하면 문자열을 비롯한 시퀀스 자료형의 요소의 개수를 쉽게 알아낼 수 있습니다.
Python에서 요소의 중복을 제거하고 싶을때는 set 자료형을 활용해봅시다.
Python에서 문자열 문제를 해결할 때에 ord()를 유용하게 써봅시다.
Stack을 사용하여 해결하는 방법입니다.
식의 값을 최소로 만들기 위해서 ‘-‘ 기호에 주목합시다.
테스트케이스의 개수 T를 입력받고 ,(comma)로 구분된 숫자들을 split(‘,’)으로 분리하여 덧셈을 수행합니다.
이전의 ‘백준 11718 - 그대로 출력하기’와 똑같은 방식으로 해결 가능합니다.
단어들을 차례대로 입력받아 리스트에 요소로 저장한 후, sort()를 통해 정렬하는 방법입니다.
‘배열을 정렬하는 것은 쉽다’. 문제 서문에도 나와있는 아주 주목할만한 말입니다.
Python은 시퀀스 자료형에서 slicing 기능을 사용할 수 있다는 점에 주목합시다.
while True로 무한루프를 만들고, try문을 사용한 방법입니다.
‘dz=’와 ‘z=’처럼 글자 구성이 비슷하여 먼저 확인해야할 우선순위를 잘 파악해야함에 주목합시다.
문자열을 앞에서부터 차례대로 훑어가며 확인하는 방법입니다.
N개의 시험장에 총감독관이 반드시 1명씩 있어야함을 주목합시다.
stack을 사용하여 해결하는 문제입니다.
문자열에 포함된 알파벳의 개수를 세는 문제입니다.
단순한 문자열 반복 문제입니다.
영문 알파벳이 총 26개인 것을 기억합시다. 또한 Python에서는 ASCII code를 알 수 있는 ord()를 흥미롭게 사용할 수 있습니다.
while 문을 사용한 풀이입니다.
입력받은 문자열을 공백을 기준으로 분리한 후 개수를 세는 방법입니다.
주의할 점 : 단순히 O의 개수를 세는 문제가 아닙니다.
숫자의 개수 N을 입력받고, 공백 없이 주어지는 숫자들을 입력받아 list로 만든 후 sum() 함수를 통해 합을 구하는 방법입니다.
두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A+B를 출력하는 문제입니다.